Wie ich einen mehrsprachigen SEO-Funnel aufgebaut habe
Lanami war ein Experiment mit regelbasierten MT5-Breakout-Werkzeugen und mehrsprachiger Suchdistribution. Wir haben das Projekt eingestellt; dies ist ein Rückblick und kein aktuelles Produktangebot.
Projektstatus: eingestellt
Wir haben Lanami, Vdea und AquaClash ausprobiert und inzwischen alle drei eingestellt. Sie sind keine aktiven Produkte mehr. Diese Seiten dokumentieren, was wir entwickelt und gelernt haben.
Das mehrsprachige System, das wir bauten
Für Lanami nutzten wir Next.js und versioniertes JSON. Jede Seite hatte eine stabile Identität, sprachspezifischen Text und einen lokalisierten Pfad. Ein Compiler erzeugte wiederverwendbare Inhaltsabschnitte.
Warum explizite Beziehungen wichtig waren
mainPage-Schlüssel, Sprachindizes und hreflang verbanden entsprechende Seiten. Links, kanonische URLs und Metadaten mussten zusammenpassen. Der geplante Weg war Suche → hilfreicher Artikel → Projektkontext → Produkterklärung. Die Struktur garantierte weder Traffic noch Umsatz; Übersetzungen brauchten redaktionelle Prüfung.
Was nach der Einstellung nützlich blieb
Wir haben Lanami eingestellt. Die Erkenntnis war, Routen, Inhaltsidentität und Metadaten im Einklang zu halten. Bessere Verlinkung und Messung waren mögliche Verbesserungen des früheren Experiments, keine aktuelle Lanami-Roadmap.
Lanami
Lanami war ein Experiment mit regelbasierten MT5-Breakout-Werkzeugen und mehrsprachiger Suchdistribution. Wir haben das Projekt eingestellt; dies ist ein Rückblick und kein aktuelles Produktangebot.
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